مجلة الإستراتيجية والتنمية
Volume 11, Numéro 4, Pages 295-311
2021-07-29

دراسة مقارنة بين نموذج الشبكات العصبية ذات دالة الأساس الشعاعي وشبكة متعددة الطبقات ونماذج Arima للتنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان خلال الفترة 2011-2019

الكاتب : ساهد عبد القادر . قهوي حسن .

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى مقارنة تنبؤ نموذج الشبكات العصبة ذات دالة الأساس الشعاعي RBF مع شبكة متعددة الطبقات MLP ونماذج ARIMA في تحليل السلسلة الزمنية الخاصة بحوادث المرور الشهرية لولاية تلمسان للفترة من 2011 إلى 2019، وقد تم الاعتماد على معيار جدر متوسط مربعات الخطأ (SMSE) للمقارنة بين النماذج الثلاث. ومن خلال البحث تم التوصل إلى مجموعة من النتائج التجريبية أهمها أن النموذج RBF يعطى نتائج أفضل من شبكة متعددة الطبقات MLP ونموذج ARIMA في التنبؤ بحوادث المرور بولاية تلمسان.

الكلمات المفتاحية

حوادث المرور ; نموذج RBF ; نموذج MLP ; الشبكات العصبية ; ARIMA