TAGHIT: Un étiqueteur Morphosyntaxique de l’Arabe Basé sur une Approche Multicritère

Cheragui, Mohamed Amine; Hoceini, Youssef; Abbas, Moncef

Revue Maghrébine des Langues
Volume 7, Numéro 1, Pages 67-84
2011-12-31

Taghit: Un étiqueteur Morphosyntaxique De L’arabe Basé Sur Une Approche Multicritère

Auteurs : Cheragui Mohamed Amine . Hoceini Youssef . Abbas Moncef .

Résumé

Les applications traitant automatiquement les langues naturel ont atteint ces dernières décennies un certain seuil de fiabilité et de performance, cela est due à deux (02) facteurs : d’une part à l’effort déployé par les chercheurs pour faire progresser cette discipline et d’une autre part au développement technologique qu’a subi l’informatique. Mais malgré cette ascension le champ du traitement automatique du langage naturel reste toujours confronté à un certain nombre de difficultés. L’un de ces problèmes qui persiste encore et toujours est l’ambiguïté que soit : morphologique, syntaxique et sémantique. Cette ambiguïté est due généralement à la complexité de la langue traitée et cela constitue une grande partie des travaux réaliser en T.A.L.N. Nous essayons à travers cet article, de décrire le phénomène de l’ambiguïté morphologique dans le traitement automatique du texte arabe et de présenter notre étiqueteur morphosyntaxique TAGHIT capable de lever cette forme d’ambiguïté. Ce système qui sera doté d’une nouvelle approche de désambiguïsation morphologique différente de celles qui existent actuellement, comme l’approche par contraintes ou l’approche stochastique (probabiliste/statistique). L’originalité de notre travail réside dans le fait de s’appuyer sur un formalisme mathématique solide qui est l’aide multicritère à la décision.