Algerian Journal of Health Sciences
Volume 1, Numéro 1, Pages 32-43
2019-01-02
Aide à La Décision Par Les Réseaux De Neurones Artificiels : Cas De L'infarctus Du Myocarde Au Service Des Urgences Cardiologiques à Oran
Auteurs : Raiah Mourad . Mesli Farouk . Adnane Abdelouahab . Ali Lahmar Hadj Mohamed .
Résumé
Introduction : l’infarctus du myocarde (IDM) constitue une urgence cardiologique dont le diagnostic au service d’urgence demeure un problème clinique. Dans cette étude, un réseau neuronal artificiel (RNA) a été utilisé dans la prédiction de l’IDM chez les patients qui consultent aux urgences pour douleur thoracique. Patients et méthodes : les données des patients ont été aléatoirement réparties en séries de formation et du test. Le modèle de réseau neuronal a été construit sur la base des données de formation et testés sur les observations dugroupe test. Les performances diagnostiques du modèle prédictif ont été analysées grâce à la courbe ROC (Receiver Operating Curve). Résultats : l’enquête a porté sur 540 patients consultant pour douleur thoracique d’origine non traumatique. Le diagnostic de l’IDM a été retenu chez 118 patients (21,8 %). En utilisant les observations du groupe test, le modèle prédictif neuronal avait une surface sous les courbes ROC de 97,2 %, une sensibilité de 81,1 % et une spécificité de 96%. Conclusion : cette étude a montré que les RNA ont de bonnes capacités prédictives. Ils peuvent aider les médecins au service des urgences à prendre des décisions en produisant rapidement des données pertinentes.
Mots clés
Réseau de neurones artificiels. Infarctus du myocarde. Douleur thoracique. Diagnostic. Prédiction
Les articles similaires
Naitali F
.
Ghoualem H
.
pages 71-79.
Fekih Nassima
.
Benladghem Fethi
.
pages 1120-1137.
Aoun-sebaiti B
.
Hani A
.
Djabri L
.
pages 13-19.
Aoun-sebaiti B
.
Hani A
.
Djabri L
.
pages 13-19.
