مجلة الحوكمة، المسؤولية الإجتماعية والتنمية المستدامة
Volume 1, Numéro 1, Pages 101-113
2019-04-30
Prévision Des Abonnements Au Service Prépayé En Utilisant Les Séries Chronologiques
Auteurs : Fatima Sayah . Mustapha Kherbouche . Maouahib Zerouati .
Résumé
Cette étude a pour objective d’utiliser des séries chronologiques pour la prévision des abonnements de service prépayé à Mobilis, et sélectionner le meilleur modèle des séries chronologiques (Holt-winters et Box-Jenkins ) en les comparant à l'aide d'une variété des tests. La recherche a révélé que le modèle Box-Jenkins a réalisé des résultats plus proche de la réalité que celle du modèle Holt-winters, ainsi que la série chronologiques des abonnements pour le service prépayé Mobilis est non-stationnaire, et pour le rendre stationnaire on applique la méthode des différences premières. Le meilleur modèle parmi les modèles qui ont été développés dans cette étude pour prévoir le nombre d'abonnements est un modèle ARIMA (2.1.0).
Mots clés
Prévision; l’analyse des séries chronologiques; le modèle de (Holt-winters et Box-Jenkins) ; la stabilité et ARIMA.
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