Conception et réalisation d’un réseau de neurones artificiels pour l’évaluation des erreurs significatives dans le cadre des procédures d’audit analytiques (cas du groupe SAIDAL).

Arbane, Amirouche

مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
Volume 7, Numéro 1, Pages 566-587
2020-06-30

Conception Et Réalisation D’un Réseau De Neurones Artificiels Pour L’évaluation Des Erreurs Significatives Dans Le Cadre Des Procédures D’audit Analytiques (cas Du Groupe Saidal).

Résumé

L’auditeur face à l’ampleur et à la vitesse par laquelle évoluent les entreprises dans différents domaines, se retrouve confronté à une multitude de risque. L’objectif du présent article est de mettre en évidence la possibilité d’utilisation des RNA dans la détection des erreurs significatives. En outre la résolution de cette problématique ces cristalliser par la conception et la mise en œuvre d’un RNA multicouche prédicteur former et tester sur les données collecter des états financiers du groupe SAIDAL par le biais des procédures analytiques. Les résultats de l’étude ont révélé que l’utilisation des RNA associer aux capacités de calcul très élever dans les différentes phases d’audit offre aux auditeurs la possibilité de classifier et de prédire les zones dangereuses nécessitantes des procédures analytiques d’audit plus détailler.

Mots clés

audit analytique ; erreur significative ; réseau de neurones artificiels ; régression logistique

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