algerian journal of environmental science and technology
Volume 5, Numéro 3, Pages 1036-1040
2019-03-30

Modélisation De L’affouillement De Pont Par Réseaux De Neurones Artificiels Basé Sur L’acp



Auteurs : Nemili Z . Kalla1 M. .

Résumé

La présente étude a pour objet la modélisation de la profondeur d’affouillement autour des piles de pont circulaires en Algérie (Zones semi-arides) par Réseaux de Neurone Artificiels (neuro- émulation). A la phase de prétraitement, la réduction de la dimensionnalité des entrées au modèle neuronal est effectuée par la méthode classique linéaire : l’analyse en composantes principales (ACP). Les résultats obtenus pour ce type de données ont montré que l’ACP fourni des modèles très performants.

Mots clés

Affouillement; Pont; Méta-modèle; Neuro-émulation; ACP.

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