Rеvuе des Energies Renouvelables
Volume 5, Numéro 1, Pages 23-32
2002-06-30
Hierarchical Classification Of The Photovoltaic Materials By Data Analysis Method
Authors : Benosman M. . Zerga A. . Benyoucef B. .
Abstract
En photovoltaïque, plusieurs matériaux semi-conducteurs sont utilisés. Ces matériaux possèdent des propriétés optiques, électriques et mécaniques différentes. Cependant, les différentes techniques d’élaboration des cellules solaires dépendent essentiellement du matériau utilisé et le pris de revient. A ce fait, le choix du matériau est très important et doit être développé très finement. Dans ce travail, la première étape consiste dans l’étude théorique de quelques matériaux photovoltaïques, ainsi que leurs paramètres. Dans une deuxième démarche, on présente une méthode d’analyse statistique, nous permettant de faire une classification hiérarchique des différents matériaux photovoltaïques (Si, GaAs, CdTe, CdSe, InP,…) selon leurs caractéristiques et performances optimales. Dans cette optique, on prend en considération l’influence de quelques paramètres physiques et technologiques tels que la durée de vie des porteurs, l’énergie de gap, la mobilité, le coefficient de réflexion, afin d’examiner le degré d’importance de chaque paramètre sur le matériau utilisé. La méthode utilisée est une méthode d'analyse ordinale de données appelée Analyse en Composantes Principales (A.C.P) souvent utilisée en analyse statistique. Les données photovoltaïques étudiées sont présentées sur des tableaux de nombres. L'analyse factorielle permet de mieux visualiser ces tableaux et de les présenter sous forme de graphique. Nous obtenons ainsi une hiérarchisation des matériaux selon leurs caractéristiques et performances optimales.
Keywords
Hierarchisation- Solar cell- Photovoltaic materials- Analysis in principal component method- Statistical analysis.
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