آفاق علمية
Volume 12, Numéro 3, Pages 417-437

التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية ، دراسة حالة الجزائر 1980_2018

الكاتب : بوساق عبد المجيد .

الملخص

تهدف هذه الدراسة بشكل أساسي إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الأخير من سنة 2018، وكذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة، ولتحقيق هذا الهدف استخدمنا المنهج الوصفي في الجانب النظري أين تعرضنا إلى المفاهيم الأساسية للتنبؤ والسلاسل الزمنية وذلك بعد أن تطرقنا إلى ماهية التضخم وأنواعه، ومنهج دراسة الحالة في الجانب القياسي لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركةARMA ونماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس تباينات الأخطاءARCH، وقد توصلت الدراسة إلى أن النموذج الأمثل لمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج (TGARCH(1,1,1. كلمات مفتاحية: التنبؤ، التضخم، نماذج ARIMA، نماذج ARCH. :Abstract The main objective of this study is to model the quarterly inflation rates in Algeria during the period from the first trimester of 1980 to the last trimester of 2018, and to select the best models. To achieve this goal, we used the descriptive approach in the theoretical side where we addressed the basic concepts of prediction and time series after introducing the nature and types of inflation. The case study approach in the standard aspect is directed specifically to model these rates using the models of self-regression and moving averages ARMA and self-regression models conditional on heterogeneity of line variations. The results show that the optimal model for Algeria's quarterly inflation rate is TGARCH (1,1,1 Keywords: prediction, inflation, ARIMA models, ARCH models

الكلمات المفتاحية

التنبؤ التضخم نماذج ARIMA نماذج ARCH