دراسات العدد الاقتصادي
Volume 11, Numéro 2, Pages 491-505
2020-06-18
Auteurs : Bouazzara Ahlem . Baha Riad . Bektache Fatiha .
La prévision du risque de crédit des PME a été largement abordée par la littérature financière et comptable. Plusieurs travaux de recherches ont permis d’aboutir à modèles et techniques de prédiction qui peuvent être adaptés à différents pays et secteurs d’activité. Dans cette étude, nous visons à évaluer le risque de défaut de solvabilité des PME en utilisant un modèle de la régression logistique, sur un échantillon de PME du secteur du bâtiment, travaux publiques et hydraulique (BTPH) privé algérien. Mots clés: Risque, défaut de solvabilité ; défaillance des PME ; classification, validation ; régression logistique. Abstract The prediction of the credit risk of SME has been largely addressed by the financial and accounting literature. Many research works have led to models and prediction techniques that can be adapted to different countries and sectors of activity. In this study, we aim to assess the risk of insolvency of SMEs using a logistic regression model on a sample of Algerian SMEs requested from the construction, public works and hydraulic (BTPH) sector.
Risk ; Solvency risk ; SME failure ; classification ; logistic regression.
بوسالم أحلام
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عابد يوسف
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ص 117-132.
Yahia Zeghoudi
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pages 74-88.
Bourechak Ibtissem
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pages 203-217.
Cherifi Fatiha
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Khaldi Ali
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pages 692-712.
Alouache Sara
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Fekarcha Sofiane
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pages 129-146.