Recueil de mécanique
Volume 4, Numéro 2, Pages 417-429
2020-04-07

Analyse Détaillée Du Contenu Spectral Dans Le Courant Statorique Des Machines Asynchrones Sous Un Défaut De La Cassure De Barres Rotoriques En Utilisant La Technique De La Mcsa-fft

Auteurs : Bessous Noureddine . Rezaoui Mohamed Mounir . Merzouk Imad . Borni Abdelhalim . Zarour Laid .

Résumé

Cet article s’inscrit dans le domaine de la surveillance des machines électriques tournantes qui permettent de vérifier la compatibilité et la fiabilité du système. La machine asynchrone (MAS) est utilisée plus de 90% dans le secteur industriel et/ou domestique lorsqu’on la compare avec d’autres types des machines électriques tournantes. Pour cela, le diagnostic des défauts dans les MAS est une phase primordiale. Parmi les défauts qui peuvent affectés la MAS est le défaut de la cassure de barres rotoriques. Plusieurs techniques ont été utilisées dans ce domaine afin de détecter les défauts dans les MAS. Parmi les techniques les plus utilisées actuellement, est l'analyse du courant statorique. Son principe se base sur le phénomène de la distribution du champ magnétique dans l'entrefer et l’influence de celui-ci sur les courants statoriques. Elle porte l’abréviation ASCM ou ASCS (Analyse les Signatures de Courant du Moteur ‘ou du Stator’, ou en anglais : Motor Current Sigature Analysis ‘MCSA’). Cette dernière est l’objectif de notre travail. Nous avons mis en lumière une étude bien précise en présence du défaut de la cassure de barres en se basant sur la transformée de Fourier rapide ou en anglais : fast Fourier transform (FFT). Donc, et pour mieux comprendre les phénomènes affectés par le défaut, une analyse détaillée du contenu spectral du courant statorique de la MAS sous un défaut de la cassure des barres a été effectuée attentivement afin d’aboutir à une décision judicieuse. En outre, une exploitation des résultats expérimentaux ont été bien discutés.

Mots clés

Machine asynchrone ; Courant statorique ; Motor current signature analysis ; Fast Fourier transform ; analyse spectral