مجلة البحوث الاقتصادية والمالية
Volume 6, Numéro 2, Pages 136-152
2019-12-31

أثر الفساد على الرفاهية الاقتصادية: دراسة قياسية تحليلية

الكاتب : بني خالد حمود حميدي .

الملخص

هذه الدراسة هي دراسة مقطعية لعام 2017 طبقت على عينة تبلغ 63 بلدا من بلدان العالم حسب تصنيفات البنك الدولي، تهدف إلى بيان أثر الفساد على الرفاهية الاقتصادية، ولتحقيق هذا الهدف قام الباحث بتصميم نموذج قياسي يقوم على تحديد اثر الفساد – ممثلا بمعدل التغير في مؤشر الشفافية والمساءلة والفساد في القطاع العام (CPIA transparency, accountability, and corruption in the public sector)– على الرفاهية الاقتصادية – ممثلة بمعدل النمو خلال عشر سنوات في الناتج المحلي الاجمالي (GDP per capita growth %) مقاسا بالأسعار الثابتة. وقد توصلت الدراسة الى عدد من النتائج ابرزها: ان للفساد اثرا سلبيا ذا دلالة احصائية على الرفاهية الاقتصادية، ولا يختلف الاثر في المستويات الدنيا من الفساد او المستويات العليا فالأثر سلبي خطي كما اثبتت الدراسة الاحصائية، وبالتالي هنا لا يمكن ان نقرر بان مستويات متدنية من الفساد هي تساعد على اختصار الاجراءات البيروقراطية التي تفرضها الحكومة، وإنما هو الاثر سلبي ايا كان شكل الفساد، كما توصلت الدراسة الى ان قوة العلاقة بين الفساد والرفاهية هي متوسطة، وان الفساد بحسب معامل التحديد يفسر 10% تقريبا من التغيرات التي تحصل في معدل النمو في متوسط نصيب الفرد من الناتج المحلي الاجمالي، وهذا يشير الى ان مكافحة الفساد هو عامل مساعد على تحسين الرفاهية وليس هو العامل المحدد الوحيد. This study is a cross-sectional study of 2017 applied to a sample of 63 countries of the world according to the World Bank rankings, which aims at measuring the impact of corruption on economic welfare. To achieve this goal, the researcher designed an Econometric model based on the impact of corruption - represented by the rate of change in the (CPIA transparency, accountability, and corruption in the public sector) - on economic welfare - represented by the 10-year GDP growth rate measured in constant prices. The study found that corruption has a negative impact with statistical significance on economic welfare, The effect is not different in the lower levels of corruption or higher levels, The negative effect is linear, as proved by the statistical studyو So here we can not decide that low levels of corruption are helping to shorten bureaucratic procedures imposed by the government. According to R2, corruption interprets approximately 10% of the changes in the growth rate of per capita GDP, This suggests that the anti-Corruption is a factor in improving welfare and not the only determinant.

الكلمات المفتاحية

الفساد، الرفاهية الاقتصادية، CPIA، النمو الاقتصادي.